반복되는 업무를 최소화하여 지원 팀의 역량을 강화하세요.

지원 팀은 매일 유입되는 문의 사항을 분류하거나 자주 묻는 질문에 반복해서 동일한 답변을 제공하며 끊임없이 중복되는 업무를 수행합니다. 이 같은 소중한 업무 시간을 ‘고객 만족’이라는 보다 값진 업무에 활용하고 집중할 수 있도록 에이전트의 불필요한 업무를 제거하고 중복되는 작업을 최소화하세요.

 
지원 봇

코드가 필요 없는 빌더로 대화 흐름을 형성하여 에이전트 전용 셀프 서비스 모듈을 설정하세요. 연관성 높은 에이전트-그룹으로 흐름을 매핑하여 보다 고차원적인 지원을 제공하세요.

 

일관적이고 즉각적인 응답을 위해 에이전트가 Freshconnect 에서 필요한 봇 흐름을 개시하도록 역량을 강화하여, 최종사용자 경험을 훌륭하게 제고하세요.

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자동 분류

프레디는 과거의 티켓을 학습한 뒤 이를 바탕으로 자동으로 신규 티켓에 대한 티켓 필드를 제안합니다.

 

유입되는 티켓을 분류하고, 우선순위를 부여하고, 라우팅하는 지루한 작업을 자동으로 처리하세요!

 
 
Robo 지원

Robo 지원 (RPA)을 활용하면 시간이 오래 소요되고 반복되는 고객 지원 프로세스를 단 한번의 클릭만으로 처리할 수 있습니다.

 

에이전트는 더 이상 백엔드 프로세스를 수행할 필요가 없어져, 보다 복합적인 고객 문제에 주력할 수 있습니다.

효율적인 업무 환경 조성. 불필요한 작업을 해소하여 능률적인 업무 진행.

에이전트라면 누구나 고객에게 신속히 대응해야 한다는 압박감을 품고 있습니다. 실제로 에이전트는 시간 효율을 위해 고객에게 답변을 제공하는 순간에도 다음 작업할 티켓을 준비하거나, 지식 기반 컨텐츠 또는 미리 준비된 답변을 검색하며 한 번에 여러 작업을 처리해야 합니다. 따라서 업무 시간이 많이 소요되는 복잡하고 비중이 낮은 업무를 최대한으로 줄이는 것은 에이전트의 능률 향상을 위한 필수 조건이 아닐 수 없습니다.

 
 
아티클 제안자

아티클 제안자는 고객 문의를 인지한 뒤 에이전트에게 가장 적합한 솔루션 아티클을 제안함으로써 보다 빠른 해결을 지원합니다.

 

더 이상 고객에게 답변을 제공하기 위해 에이전트가 직접 지식 기반 솔루션 아티클을 검색하고 선별 할 필요가 없습니다.

 

출시 임박!

미리 준비된 답변 제안자

에이전트는 프레디에서 제공하는 미리 준비된 답변 제안자를 사용하여 보다 신속하게 티켓에 답변할 수 있습니다.

 

더 이상 각 티켓 별로 장문의 이메일을 작성하거나 답변에 적합한 템플릿을 찾기 위해 기존 대화를 하나하나 재확인할 필요가 없습니다.

 
 
감사 인사 감지기

감사 인사 감지기는 종결된 또는 해결된 티켓에 대한 고객의 답변이 실제 질문인지 또는 단순한 감사 인사인지 감지하고 판단합니다.

 

마감된 티켓에 고객이 감사 인사를 남겨 해당 티켓이 다시 재개되는 상황은 더 이상 발생하지 않습니다!

 
 
소셜 시그널

소셜 시그널은 귀사를 언급하는 모든 트윗을 스캔하고, 도움이 필요한 고객을 식별하여 이에 대해 Freshdesk 에이전트가 즉시 대처할 수 있도록 알림을 제공합니다.

 

긴급한 도움을 요청하는 고객의 트윗이 더 이상 누락될 염려가 없습니다!

프레디 AI에 보내는 고객의 성원